Convertí cada precio en una decisión defendible.
Tus precios,
frente al mercado.
El mapa completo de tu posición competitiva, SKU por SKU. Estado clasificado por umbrales — competitivo, en tensión, en alerta — y exportable a tu motor de repricing.
Una sola pantalla responde a las dos preguntas que importan: ¿dónde estoy bien? y ¿dónde necesito mover hoy?
Una vista, todas las posiciones.
Tu precio contra cada competidor que importa, con su gap porcentual, sus condiciones (Hot Sale, FULL, cuotas) y el mejor precio del mercado destacado. Lo que era un Excel se convierte en una pantalla en la que se decide.
Umbrales que definís vos.
Tu margen objetivo, tu apetito competitivo, tu elasticidad observada. Prize no impone benchmarks foráneos — ajustás los rangos por categoría y volumen, y el estado de cada SKU se recalcula al instante.
Exportable a tu motor de repricing.
CSV, API, VTEX, Tiendanube, webhooks. Las recomendaciones salen de Prize en el formato que tu sistema espera — sin copiar precios entre planillas, sin pegar valores a mano.
Tu set competitivo,
observado en automático.
Frávega, Musimundo, Mercado Libre, Garbarino, Cetrogar, Coto y los que sumes — capturados con cadencia contratada (típicamente dos veces por semana, configurable por cliente), con SLA por fuente.
Si una fuente se degrada, lo ves antes de que afecte una recomendación. El scraping manual murió.
Cobertura, confianza y latencia, por fuente.
Las recomendaciones nunca corren ciegas. Si Frávega se cae, lo ves; si MELI suma sellers en una categoría, lo ves; si Cetrogar empieza a fallar, lo ves antes de que la matriz lo refleje. Salud antes que volumen.
Tier 1 mueve tu mercado.
Las recomendaciones priorizan los referentes que importan, no los que hacen ruido. El tiering se configura por categoría — un Coto que es nicho en TV puede ser referente en pequeño electro.
Salud por fuente, lectura a lectura.
Cobertura, confianza, latencia, fallos en las últimas 4 semanas. Cuando una fuente se degrada, sabés exactamente qué tan profundo es el problema y qué recomendaciones se ven afectadas — antes de defenderlas frente a alguien.
Movimientos sugeridos hoy,
no datos crudos.
Cada gap del mercado se traduce en una acción defendible: subir, bajar, mantener — con justificación, impacto estimado en pesos y nivel de urgencia.
El cliente no compra un feed de precios. Compra una respuesta a la pregunta “¿qué hago con este SKU hoy?”
8 movimientos sugeridos hoy.
Una cola priorizada por impacto, no por volumen. Cada recomendación trae su justificación: qué competidores se consideraron, qué umbral disparó la alerta, qué elasticidad asume y cuánto suma — en pesos, no en porcentaje.
+AR$ 29,2M, no −2,4%.
La conversación con tu CFO empieza en otro lugar cuando cada recomendación trae su impacto en pesos, su ventana temporal y el supuesto de elasticidad detrás del número.
Cada señal explica una recomendación.
Promos, cambios de precio, nuevos sellers, cambios de cuotas. Cuando algo cambia en la lectura del mercado, la cola se reordena y el motivo queda visible — transparencia operativa, no caja negra.
Cada SKU,
con su confianza explícita.
Identificamos el SKU equivalente entre tu catálogo y cada competidor con score de confianza por match. Lo que está debajo del umbral espera tu confirmación.
Un match incorrecto es peor que la ausencia de match. Por eso nunca corre solo.
El sistema muestra su trabajo.
Atributo por atributo. Score explícito. Hint en lenguaje natural cuando algo huele raro. Resolvés primero los matches que más mueven margen — el resto espera, no entra ciego.
Seis decisiones
que no negociamos.
Prize se construye sobre seis principios. Definen dónde aceleramos, dónde nos frenamos y qué nunca hacemos — aunque acelere el número.
Precisión de matching antes que volumen.
Un match incorrecto es peor que la ausencia de match. Preferimos decirte "no sé" antes que darte una comparación que distorsione tu decisión.
Recomendaciones, no números crudos.
Cada métrica, visualización y umbral existe sólo si conduce a una acción. Si no ayuda a decidir qué hacer hoy, no está.
Contexto local sobre estándar global.
FULL en MercadoLibre cambia comparabilidad. Cuotas sin interés cambian percepción de precio. El modelo conoce el mercado argentino — no lo adaptamos: lo construimos desde acá.
Margen antes que precio.
La meta nunca es ser el más barato. Cada recomendación optimiza margen dentro de las reglas que definiste, no precio absoluto.
Transparencia operativa.
Cada recomendación muestra su trabajo: qué competidores consideró, qué umbral disparó la alerta, qué elasticidad asume. Nada de caja negra.
La decisión final es del cliente.
Prize recomienda; el retailer ejecuta. Nunca publicamos un precio sin confirmación explícita. El control no se delega.